예상문제정리와 함께 관련 코드들 정리이다 기본 import 라이브러리import sklearn as skimport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt!pip install seabornimport seaborn as sns 파일 불러오기, merge 하기# 데이터 파일 읽기df_a = pd.read_json('.json')df_b = pd.read_csv('.csv')# 데이터 병합df = pd.merge(df_a, df_b, on='RID', how='inner') 2. Address1(주소1)의 분포 시각화요구사항:Address1에 대한 분포를 Seaborn의 countplot을 사용해 시각화.Address1 값이 '-..